FLEXSCHE Optimizer

수리적 최적화 엔진으로 KPI가 가장 우수한 생산계획을 자동 도출

개요 — 수리적 최적화 기반 자동 계획 수립

FLEXSCHE Optimizer는 규칙 기반(Rule-based) 스케줄링을 넘어, 수리적 최적화 엔진으로 다수의 계획안을 탐색하여 KPI가 가장 우수한 생산계획을 자동으로 도출하는 확장모듈입니다. 기존 스케줄링이 정해진 규칙(Rule)대로 1개의 계획안을 생성하는 데 그쳤다면, Optimizer는 수많은 계획안을 탐색·평가하여 최적해를 선택합니다. 다품종 소량 생산, 복잡한 제약 환경일수록 그 효과가 극대화됩니다.

Approach규칙 기반 스케줄링과 Optimizer의 차이

기존 규칙 기반(Rule-based) 스케줄링

정해진 디스패칭 규칙을 순서대로 적용해 계획안 1개를 생성합니다. 규칙 선택 자체가 담당자의 경험에 의존하므로 계획 품질에 편차가 생깁니다.

계획안 1건 — 비교 대상 없음

FLEXSCHE Optimizer

수많은 규칙 조합과 재배치안을 반복 탐색·평가하여 목적함수 값이 가장 우수한 계획을 자동 선택합니다.

계획안 N건 탐색 → KPI 최우수안 확정

계획 조합의 경우의 수가 많은 다품종 소량 생산·복잡 제약 환경일수록 탐색 방식의 효과가 커집니다.

목적함수 기반 최적화

납기 지연, Setup(단취) 시간, 설비 가동률 등 목표 지표를 목적함수로 정의하면 Optimizer가 제약조건을 준수하면서 최적해를 자동으로 탐색합니다. 납기 우선 / 효율 우선 등 경영 전략에 따라 각 목표의 가중치를 유연하게 조정할 수 있어, 회사의 우선순위에 맞는 계획 품질을 일관되게 확보할 수 있습니다.

다수 계획안 자동 비교와 속인화 탈피

수많은 디스패칭 규칙 조합을 반복 탐색하여 우수안을 선별합니다. 담당자의 경험과 감에 의존하던 계획 수립에서 벗어나(속인화 탈피), 누가 수립해도 동일한 품질의 최적 계획을 얻을 수 있어 계획 품질이 표준화됩니다. 수리 최적화와 룰 베이스 스케줄링을 조합하여 탐색 공간을 효과적으로 제한함으로써 현실적인 시간 안에 우수한 해를 도출하는 것이 특징입니다.

How it works최적화 엔진 동작 개념

Step 1
제약조건 · 목적함수 정의
납기 지연, Setup(단취) 시간, 설비 가동률 등 관리 지표와 각각의 가중치를 설정합니다.

Step 2
Optimizer 반복 탐색
제약을 지키면서 규칙 조합·작업 재배치안을 반복 생성하고 목적함수로 평가합니다.

Step 3
최적 생산계획 확정
평가 결과가 가장 우수한 계획안을 확정합니다. 담당자가 달라도 동일한 품질이 재현됩니다.

목적함수 가중치 — 경영 전략에 따라 조정

납기 준수

Setup 시간 최소화

설비 가동률

재고 · 리드타임

※ 가중치 예시 — 「납기 우선」 전략으로 설정한 경우

룰 베이스 스케줄링과 수리 최적화를 조합해 탐색 공간을 효과적으로 제한함으로써, 현실적인 계산 시간 안에 우수한 해를 도출합니다.

대표 적용 메소드 ① — 납기지연 최소화 재할당

동적 단취(작업 순서에 따라 변하는 셋업 시간)와 엄격한 납기가 공존하는 문제에서, 이미 할당된 작업들을 제약을 지키면서 재배치하여 납기 지연을 최소화하는 메소드입니다. 룰 베이스만으로는 도달하기 어려운 수준까지 납기 준수율을 끌어올립니다.

대표 적용 메소드 ② — 판재 절단(板取り) 계획

모재(원판)에서 여러 제품을 잘라내는 공정에서 자투리(잔재)를 최소화하는 절단 조합 최적화와 생산 스케줄링을 결합한 계획을 수립합니다. 재료 수율 향상과 납기 준수를 동시에 달성할 수 있습니다.

대표 적용 메소드 ③ — 루프 도장라인 주회 계획

행거가 순환하는 루프형 도장 라인에서 행거 착탈 횟수를 최소화하고 도장 색 전환에 따른 단취를 고려한 주회(순환) 계획을 최적화합니다. 특수한 라인 구조에 대해서도 수리적 최적화로 효율적인 계획을 도출한 사례입니다.

도입 기대효과

납기 준수율 향상, Setup 시간 최소화, 설비 가동률 극대화, 그리고 계획 품질의 표준화(속인화 제거)를 기대할 수 있습니다. 특히 다규격 소량 가공 라인(예: 다규격 피팅·밸브 가공 등)과 같이 제약이 복잡하고 계획 조합의 경우의 수가 많은 환경에서 뚜렷한 효과를 발휘합니다.

Expected effect도입 기대효과